ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DE INTERNAÇÕES POR ACIDENTES DE TRÂNSITO EM MATO GROSSO, AMAZÔNIA BRASILEIRA, 1998-2021

Autores

  • Mário Ribeiro ALVES

DOI:

https://doi.org/10.18312/connectionline.v0i27.1938

Palavras-chave:

Acidentes de trânsito, Estradas, Análise Espaço-Temporal, Hospitalização

Resumo

Analisar a distribuição espaço-temporal de internações por acidentes de trânsito no estado de Mato Grosso (1998 a 2021), visando orientar políticas públicas de prevenção destes episódios. Métodos: Estudo ecológico e descritivo de registros de internações por acidentes de trânsito, organizados por ano de atendimento e municípios de Mato Grosso. As taxas médias de internação foram calculadas pela soma das taxas de internação por ano, multiplicado por 100.000, sendo o resultado dividido pela quantidade de anos para cada período. Para cálculo da taxa de veículos por habitantes em 2020, dividiu-se o número total de veículos pela população, multiplicando o resultado por 10. A análise espaço-temporal foi feita a partir dos registros de internações e da população estimada por município e por ano. Foi utilizada a varredura circular estatística de Kulldorff, com distribuição de probabilidade discreta de Poisson e raio de 300 mil unidades cartesianas, feita no programa SaTScan, versão 9.6. Os mapas foram feitos no programa ArcMap (versão 10.3). Resultados: Foram observados 81.897 registros de internações por acidentes de trânsito, sendo 77,03% do sexo masculino e 22,97% do sexo feminino. Foi observada maior frequência em registros de 20 a 29 anos (27,74%), 30 a 39 anos (20,96%) e 40 a 49 anos (15,03%) de idade. Não foi identificado um padrão espacial na distribuição das taxas de internação e dos aglomerados espaço temporais; porém, as maiores taxas e a maioria dos aglomerados foram observadas em municípios interceptados por rodovias federais.

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Publicado

20-07-2022

Como Citar

ALVES, M. R. (2022). ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DE INTERNAÇÕES POR ACIDENTES DE TRÂNSITO EM MATO GROSSO, AMAZÔNIA BRASILEIRA, 1998-2021. CONNECTION LINE - REVISTA ELETRÔNICA DO UNIVAG, (27). https://doi.org/10.18312/connectionline.v0i27.1938

Edição

Seção

Artigos